Chapter 01

随机事件的概率

本章我们从最基本的概念出发，建立概率论的公理化体系。通过韦恩图理解事件的关系，掌握三大公式（加法、乘法、全概率）的核心逻辑。

§1-1

试验与事件

定义 — 随机试验

定义 — 样本空间

§1-2

定理 — 柯尔莫哥洛夫公理

§1-3

例题 — 计算公式

§1-4

定义 — 条件概率

定理 — 贝叶斯公式 (Bayes' Theorem)

§1-5

定义 — 相互独立

IDEOLOGY

数学名家

20世纪最伟大的数学家之一，他通过三条简洁的公理，将原本零散的概率计算统一为严谨的数学分支。他的故事激励我们：复杂的表象下往往隐藏着简洁的逻辑，勇于探索本质是科学进步的动力。

科学精神

贝叶斯公式不仅是数学工具，更是一种认知哲学。它告诉我们：面对新证据，我们要敢于修正旧认知。在信息爆炸的时代，保持理性判断、不断优化逻辑，是当代大学生必备的素养。