01
概率论基础
条件概率与独立性
条件概率定义
乘法公式
独立性判据
全概与贝叶斯
全概率公式
贝叶斯公式 (Bayes)
02
分布规律 (Expectation & Variance)
离散型分布 (Discrete Distributions)
连续型分布 (Continuous Distributions)
03
数字特征与相关性
性质总结
期望线性性质
方差计算公式
方差性质
协方差与相关系数
协方差定义
相关系数 (Pearson)
04
数理统计基础
样本公式
样本均值
样本方差 (无偏)
正态总体抽样分布
均值分布
t 统计量 (未知 \sigma^2)
方差分布
05
多维随机变量
联合与边缘分布
联合分布基本性质
连续型边缘密度
独立性判据
06
极限理论
大数定律 (LLN)
辛钦大数定律
伯努利大数定律
中心极限定理 (CLT)
独立同分布 CLT
棣莫弗-拉普拉斯 CLT
07
参数估计
置信区间 (单正态)
08